凯时尊龙官网app直击2024世界人工智能大会 |欧洲一卡二卡三卡 公司|看行业

　　尊龙凯时人生就是搏(中国)官网ღ✿，尊龙凯时人生就是搏ღ✿。自动驾驶ღ✿，尊龙凯时ღ✿。7月4日至6日ღ✿，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海召开ღ✿。期间ღ✿，大模型ღ✿、算力等多个领域专家发表了前瞻性思考ღ✿。

　　商汤科技CEO徐立认为ღ✿，大模型本质意义上是在做一个记忆的事情ღ✿，记住世界的知识ღ✿。而它仅有的一点点智力ღ✿，完全是来自于对于知识背后高阶的思维逻辑的记忆凯时尊龙官网appღ✿。所以说ღ✿，在垂直行业里ღ✿，如何构造高阶思维逻辑的合成数据ღ✿，往往是制胜的关键ღ✿，并且是差异化的关键ღ✿。这也是中国人工智能之路的关键ღ✿。

　　爱芯元智创始人ღ✿、董事长仇肖莘则认为ღ✿，大模型真正大规模落地需要云ღ✿、边ღ✿、端三级紧密结合ღ✿，而边缘侧和端侧结合的关键在于AI计算与感知ღ✿。

　　关于大模型应用落地ღ✿，徐立表示ღ✿，行业要进行变化ღ✿，交互模式一定是先行的凯时尊龙官网appღ✿。实时的交互性能够带来一个流畅的体验ღ✿，也是推动超级时刻以及应用变化的核心ღ✿。对于GPT-4o的发布ღ✿，外界感触最深的是它可以实时地跟人进行交互ღ✿，从而重新定义了人机交互界面ღ✿。

　　MiniMax创始人ღ✿、首席执行官闫俊杰强调要降低错误率ღ✿。其表示ღ✿，ChatGPT出来之后ღ✿，国内很多公司也在迎头赶上ღ✿，推出了很多模型ღ✿。最核心的问题是欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿，目前模型的错误率还是比较高的ღ✿。比如GPT-4ღ✿，它在很多测试指标上正确率可能只有60%ღ✿、70%ღ✿，即有30%到40%的错误率ღ✿。国内的模型ღ✿，错误率整体上在60%到70%之间ღ✿。

　　闫俊杰补充表示ღ✿，为什么大模型的产品是对话形式？因为对话的容错率比较高ღ✿。为什么不能成为一个独立的Agent（代理人）？因为每一步都有30%到40%的错误率ღ✿。因此ღ✿，最核心的问题是怎么把大模型的错误率从30%ღ✿、40%ღ✿，降低到3%ღ✿、4%凯时尊龙官网appღ✿、2%ღ✿，降低一个数量级ღ✿。这将是AI从一个辅助人类的工具到能独立完成工作最核心的标志ღ✿。

　　智谱AI首席执行官张鹏则认为ღ✿，准确率是一个方面欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿，一般说准确率的时候ღ✿，大多数是限定在一些评测或者任务上ღ✿，就看数值性的量化评测ღ✿，但有些东西其实很难量化ღ✿，比如说逻辑性欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿，抽象思考的能力ღ✿。张鹏强调欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿，这些恰恰是现在的模型ღ✿，比人或者是比传统的方法更强的地方ღ✿。

　　张鹏认为ღ✿，现在很重要的点是突破大模型的多模态ღ✿。因为真正的人在现实世界解决问题的时候ღ✿，他需要输入的信息本身就是多模态的ღ✿，除了自然语言以外还有视觉ღ✿、听觉ღ✿、触觉ღ✿，所有这些是需要综合起来才能解决现实世界当中很多常见的问题ღ✿，甚至不是复杂问题ღ✿，都是常见问题ღ✿。比如说扫地ღ✿、做饭ღ✿、洗衣服这些任务ღ✿，它所需要输入的信息是多模态的ღ✿，这些方面能力的突破会带来AI的普惠ღ✿。

　　关于工业大模型的应用ღ✿，香港工业人工智能及机械人研发中心（FLAIR）总裁黎少斌对《每日经济新闻》记者表示ღ✿：“当我们有更多的数据ღ✿，可以训练工业用的大模型ღ✿。彼时ღ✿，我们可以直接去问设备ღ✿，你的状态怎么样？有没有什么不妥当？设备就可以回一个答案ღ✿，比如我发现可能某个设备有一点点问题ღ✿，我应该还能坚持一个星期欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿，你想想如何安排更换凯时尊龙官网appღ✿，做一个预维护凯时尊龙官网appღ✿。”

　　其补充表示ღ✿：“我们想把大模型技术与我们的一些解决方案结合起来ღ✿，让以后车间设备与人之间的沟通ღ✿，会更像人与人之间的沟通ღ✿。”

　　徐立认为ღ✿，如果所有的资源都聚焦在云端ღ✿，会带来推理成本的大幅度增长ღ✿，以及推理效率的下降ღ✿，因为网络的拥挤凯时尊龙官网appღ✿，势必会带来服务的不流畅ღ✿。商汤科技在端侧上加大了模型的优化ღ✿，提升了10%的性能精度ღ✿，除此之外凯时尊龙官网appღ✿，速度有大规模提升ღ✿，成本有大幅度下降ღ✿。首包延迟下降40%欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿，推理效率提升了15%ღ✿。

　　爱芯元智创始人ღ✿、董事长仇肖莘认为ღ✿，智能芯片和多模态大模型已经成为人工智能时代的“黄金组合”ღ✿，当大模型的应用日益广泛ღ✿，更经济ღ✿、更高效ღ✿、更环保将会成为智能芯片的关键词ღ✿，而搭载AI处理器的高效推理芯片将是大模型落地更合理的选择ღ✿，这也是推进普惠AI的关键所在欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿。

　　面壁智能副总裁贾超认为ღ✿，凭借在成本ღ✿、隐私ღ✿、延时性欧洲一卡二卡三卡 公司ღ✿、可靠性等方面的优势ღ✿，端侧AI发展会成为全球趋势ღ✿，这也意味着大模型正式进入轻量化时代ღ✿。这一背景下ღ✿，“模型知识密度ღ✿，平均每8个月提升1倍”将会成为大模型时代的新摩尔定律ღ✿。贾超强调ღ✿，企业开发端侧大模型需要从算法侧和芯片侧双向奔赴ღ✿，让端侧模型用端侧芯片ღ✿，在用户场景上高效落地ღ✿，这样才能给用户带来最极致的体验ღ✿。

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