尊龙凯时app下载华为提|逃离慕尼黑|出了自己的全栈AI解决方案

　　框架✿✿✿★◈。可以说✿✿✿★◈，这是近年来 BAT 等巨头高调投入 AI 之际✿✿✿★◈，华为高层首次对外宣布集团层面的 AI 战略✿✿✿★◈。

　　华为本次发布的 AI 全栈式解决方案✿✿✿★◈，让这家公司成为目前全球唯一提供 AI 全栈软件和系列化芯片的提供商✿✿✿★◈。同时尊龙凯时app下载✿✿✿★◈，华为还提供了一套与之配套的统一开发框架✿✿✿★◈。

　　AI 是基础生产力✿✿✿★◈，这个观点是华为通过自身的实践总结出的经验✿✿✿★◈，现在华为希望把提升自身生产力的技术开放出来✿✿✿★◈，供所有人使用✿✿✿★◈。「自 2017 年起✿✿✿★◈，华为就确定了构建万物互联的愿景✿✿✿★◈，」华为轮值董事长徐直军表示✿✿✿★◈。「为此✿✿✿★◈，华为制定了 AI 发展战略✿✿✿★◈。如同工业化革命期间的电力和铁路一样✿✿✿★◈，人工智能是 21 世纪的新通用目的技术✿✿✿★◈。」

　　徐直军表示✿✿✿★◈，华为之所以强调 AI 是一种通用技术✿✿✿★◈，是为了让我们正视 AI 的价值✿✿✿★◈，AI 不仅能够让我们高效解决已经解决的问题✿✿✿★◈，还可以解决很多未解决的问题✿✿✿★◈。

　　华为认为✿✿✿★◈，人工智能带来的改变将涉及所有行业✿✿✿★◈，包括交通✿✿✿★◈、教育✿✿✿★◈、医疗和金融✿✿✿★◈。而人工智能引发的变革才刚刚开始✿✿✿★◈，目前我们正处在 AI 应用与社会环境相互碰撞的时期✿✿✿★◈。在研究层面✿✿✿★◈，2017 年全球发表的机器学习论文数量已经达到了 2 万余篇✿✿✿★◈，目标检测✿✿✿★◈、机器翻译的性能超越人类✿✿✿★◈；而另一方面逃离慕尼黑✿✿✿★◈，只有约 4% 的企业已经投资或部署了 AI 技术✿✿✿★◈，5% 的高等教育机构使用了 AI 等等✿✿✿★◈，这反映出应用层面的冷静✿✿✿★◈。现阶段✿✿✿★◈，这种研究与应用之间的落差令人欣喜✿✿✿★◈，同时选择解决正确的问题是最重要的任务✿✿✿★◈。

　　华为花费很长时间介绍了目前人工智能面临的 10 大挑战✿✿✿★◈。基于这十大改变尊龙凯时app下载✿✿✿★◈，华为的 AI 发展战略包括五个方面✿✿✿★◈：

　　投资基础研究✿✿✿★◈：在计算视觉✿✿✿★◈、自然语言处理✿✿✿★◈、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）✿✿✿★◈、能耗高效（更低的算力和能耗）✿✿✿★◈，安全可信✿✿✿★◈、自动自治的机器学习基础能力✿✿✿★◈。

　　打造全栈方案✿✿✿★◈：打造面向云✿✿✿★◈、边缘和端等全场景的逃离慕尼黑✿✿✿★◈、独立的以及协同的✿✿✿★◈、全栈解决方案✿✿✿★◈，提供充裕的✿✿✿★◈、经济的算力资源✿✿✿★◈，简单易用✿✿✿★◈、高效率✿✿✿★◈、全流程的 AI 平台✿✿✿★◈。

　　投资开放生态和人才培养✿✿✿★◈：面向全球✿✿✿★◈，持续与学术界✿✿✿★◈、产业界和行业伙伴广泛合作✿✿✿★◈，打造人工智能开放生态✿✿✿★◈，培养人工智能人才✿✿✿★◈。

　　Ascend✿✿✿★◈： 基于统一逃离慕尼黑✿✿✿★◈、可扩展架构的系列化 AI IP 和 芯片✿✿✿★◈，包括 Max✿✿✿★◈、Mini✿✿✿★◈、Lite✿✿✿★◈、Tiny 和 Nano 五个系列✿✿✿★◈。包括今天发布的华为昇腾 910（Ascend 910）✿✿✿★◈，它是目前全球已发布的单芯片中计算密度最大的 AI 芯片✿✿✿★◈，还有 Ascend 310✿✿✿★◈，它是目前面向计算场景最强算力的 AI SoC✿✿✿★◈。

　　此前曝光的「达芬奇计划」旨在让 AI 技术融入华为的所有产品和业务✿✿✿★◈，包括为云服务器研发的专用 AI 加速芯片✿✿✿★◈，也包括5G技术的研发✿✿✿★◈，在智能摄像头等终端设备✿✿✿★◈、甚至智能驾驶上抢夺先机✿✿✿★◈。

　　其中✿✿✿★◈，华为自研的人工智能计算芯片是重中之重✿✿✿★◈。「如果说算力的进步是当下 AI 大发展的主要驱动因素✿✿✿★◈，那么✿✿✿★◈，算力的稀缺和昂贵正在成为制约 AI 全面发展的核心因素✿✿✿★◈。」徐直军表示✿✿✿★◈。

　　华为首席架构师党文栓介绍说✿✿✿★◈，Ascend 芯片采用统一达芬奇架构✿✿✿★◈：可扩展计算✿✿✿★◈、可扩展内存尊龙凯时app下载✿✿✿★◈、可扩展片上互联✿✿✿★◈。因此✿✿✿★◈，这是全球首个覆盖全场景的智能芯片系列✿✿✿★◈。

　　AI 云芯片是人们关注的重点✿✿✿★◈。「媒体一直在预测华为正在开发 AI 芯片✿✿✿★◈，今天我要告诉你✿✿✿★◈：你们的猜测是对的✿✿✿★◈！」徐直军说道✿✿✿★◈。

　　在发布会上✿✿✿★◈，华为简要介绍了两款芯片的性能指标✿✿✿★◈，服务器芯片昇腾（Ascend）910 采用 7nm 制程✿✿✿★◈，最大功耗为 350W✿✿✿★◈，算力比英伟达Tesla V100 还要高出一倍✿✿✿★◈。华为称✿✿✿★◈，昇腾 910 是目前单芯片计算密度最大的芯片✿✿✿★◈。华为并不像谷歌一样只在自己的服务器中使用 AI 云芯片✿✿✿★◈，这款芯片将于明年二季度正式上市✿✿✿★◈。

　　在发布芯片的同时✿✿✿★◈，华为还发布了大规模分布式训练系统 Ascend 集群✿✿✿★◈，在设计中✿✿✿★◈，该集群将包括 1024 个 Asced 910 芯片✿✿✿★◈，算力达到 256P✿✿✿★◈，大幅超过英伟达DGX2 和谷歌 TPU 集群✿✿✿★◈。这种服务器将同样在 2019 年二季度推出✿✿✿★◈，帮助开发者更快地训练模型✿✿✿★◈。

　　与高功耗的 910 一同推出的 Ascend 310 是昇腾迷你系列的第一款产品✿✿✿★◈。据称这款芯片功耗为 8 瓦✿✿✿★◈，采用 12nm 工艺✿✿✿★◈，算力可达 16TFLOPS✿✿✿★◈，其集成了 16 通道全高清视频解码器✿✿✿★◈，具体性能见上图✿✿✿★◈。

　　华为希望提供全栈✿✿✿★◈、全场景的开发平台✿✿✿★◈，因此今天华为还发布了深度学习框架✿✿✿★◈、算子开发工具 CANN 以及提供全流程服务的分层 API 和预集成方案✿✿✿★◈。

　　在硬件之上✿✿✿★◈，华为还提出了完整的软件堆栈✿✿✿★◈，以实现一次性算子开发✿✿✿★◈、一致的开发和调试体验✿✿✿★◈。华为希望能够帮助开发者实现一次性开发✿✿✿★◈，应用在所有设备端✿✿✿★◈、边缘及云端平滑迁移的能力✿✿✿★◈。

　　其中✿✿✿★◈，算子库 CANN 面向人工智能不断出现的多样性算子✿✿✿★◈，兼顾了高性能和高开发效率✿✿✿★◈。其中的 Tensor Engine 实现了统一的 DSL接口✿✿✿★◈、自动算子优化✿✿✿★◈、自动算子生成✿✿✿★◈，以及自动算子调优功能✿✿✿★◈。值得一提的是✿✿✿★◈，华为在Tensor Engine 中采用了陈天奇等人提出的 TVM✿✿✿★◈。华为称✿✿✿★◈，CANN 可以实现 3 倍的开发效率提升✿✿✿★◈。

　　MindSpore 是华为提出的 AI 框架✿✿✿★◈，与TensorFlow✿✿✿★◈、PyTorch✿✿✿★◈、PaddlePaddle 等框架并列✿✿✿★◈。华为认为未来的 AI 将会由任务驱动✿✿✿★◈，非常个性化✿✿✿★◈。随着技术发展✿✿✿★◈，安全问题和算力问题成为重要挑战✿✿✿★◈。欧盟推出的 GDPR 法案让很多互联网公司被迫重新规制自身业务✿✿✿★◈；另一方面✿✿✿★◈，自 AlexNet 到 AlphaGo Zero✿✿✿★◈，人工智能算法的算力需求也提升了 300000 倍✿✿✿★◈。

　　MindSpore 可覆盖终端设备到云服务器的所有场景✿✿✿★◈。在发布会上✿✿✿★◈，华为介绍了 MindSpore 设备端深度学习框架✿✿✿★◈，其容量只有不到 2m 大小✿✿✿★◈，运行时占用内存不到 50m尊龙凯时app下载✿✿✿★◈。华为表示✿✿✿★◈，MindSpore 同时也支持目前所有主流深度学习框架中的模型✿✿✿★◈。

　　在框架之上✿✿✿★◈，华为还为开发者提供了更为高级的 ModelArts✿✿✿★◈，这是一个机器学习 PaaS✿✿✿★◈，提供全流程服务✿✿✿★◈、分层分级 API 及预集成解决方案✿✿✿★◈。

　　「AI 将重新定义应用开发逃离慕尼黑✿✿✿★◈，」首席战略架构师党文栓表示✿✿✿★◈。「我们的 ModelArts 将支持全流程模型生产✿✿✿★◈，支持人工智能条件下的开发流程✿✿✿★◈。」

　　在兼容性方面✿✿✿★◈，华为表示逃离慕尼黑✿✿✿★◈，目前的 Cloud EI 也支持GPU的开发✿✿✿★◈。华为提供的预集成解决方案支持公有云和混合云环境✿✿✿★◈。

　　在今年 8 月于重庆召开的首届智博会上✿✿✿★◈，华为云 BU 总裁✿✿✿★◈、华为副总裁郑叶来表示✿✿✿★◈，华为将围绕「用得起✿✿✿★◈、用得好✿✿✿★◈、用得放心」三个方面进行深入探索✿✿✿★◈，最终实现「普惠 AI」✿✿✿★◈。在今天的一系列产品发布之后✿✿✿★◈，相信我们已经对华为的全部愿景有所了解✿✿✿★◈。

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